启发法
启发法（英语：Heuristic，来自古希腊语 εὑρίσκω (heurískō)），或称策略法、助发现法、启发力、捷思法等，是任何解决问题或自我探索（英语：self-discovery）的方法，它采用的实用方法不能保证是最佳的、完美的或理性的，但仍然足以达到立即的、短期的目标或近似值。 在不可能找到最佳解决方案或不切实际的情况下，可以使用启发式方法来加快找到满意解决方案的过程。该方法可以是减轻决策过程认知负荷的心理快捷方式。[1][2]
启发法解释了在知识有限（资讯不完整）和时间有限的情况下，得出可能陈述或可行解决方案的艺术。[3] 它描述了一种分析程序，在该程序中，在对系统了解有限的情况下，在推定结论的帮助下做出有关系统的陈述。 由此得出的结论往往偏离最优解。启发法的质量可以透过将其与最佳解决方案进行比较来确定。
常见的启发法有尝试错误法、随机样本的统计评估和消除程序（德语： Ausschlussverfahren，或称消去法、消除法、删去法等）、经验法则或有根据的猜测等。 启发法基于经验；它们也可能基于“错误”的经验（如扭曲的感知、虚假的相关性、伪关系等）。[4]
心理学
心理学上“启发法”指用于解释人们如何进行决策、调整和解决问题的简单有效的概测规则，通常用以处理复合的问题和不完全的资讯。这个规则在大部分情形下有效，但是在特定的情形下可能导致系统性的认知偏差。
例如，人们觉得贵的啤酒比便宜的味道要好。这种认识在价格和品牌相关的时候是对的；高价加于不贵的品牌上会让实验的参加者们感受到，此啤酒比不贵的啤酒味道要好。这可称作“‘价格意味着质量’偏差”。
许多探索人类决策者的“启发法”的著作出自阿摩司·特沃斯基和丹尼尔·卡内曼，对行为金融学有很重大的影响。哲德·吉格伦泽（Gerd Gigerenzer）提出批评，认为应该关注于“启发法”如何用于原则性的准确判断而不是产生认知偏差——“快捷而简朴”的启发法。
理论化的心理学启发法
广为人知的
较少为人所知的
- 感动启发法
- 传染启发法
- 努力启发式思考法
- 熟悉启发法
- 频率启发法
- 高潮结尾规则
- 识别启发法
- 稀缺启发法
- 相似启发法
- 模拟性启发法
- 社会证据
- “取最好”启发法
- 凝视捷思
哲学
法律
电脑科学
杀毒软件常借由某一可疑特征或程序行为来查杀未知病毒，但也可能造成误判正常文件。
人机交互
启发法经常用于模式串识别与匹配，web页面搜索。
参见
参考资料
- ^ Myers, David G. Social psychology Tenth. New York, NY: McGraw-Hill. 2010: 94. ISBN 978-0-07337-066-8. OCLC 667213323.
- ^ Heuristics - Explanation and examples. Conceptually. [23 October 2019]. （原始内容存档于2021-12-21）.
- ^ G. Gigerenzer und P. M. Todd mit der ABC Research Group: Simple heuristics that make us smart. Oxford University Press, New York 1999.
- ^ Ulf Pillkahn: Innovationen zwischen Planung und Zufall: Bausteine einer Theorie der bewussten Irritation. （页面存档备份，存于互联网档案馆） Books on Demand 2012, ISBN 978-3-8448-1737-9, S. 170.
外部链接
- The Heuristic Wiki（页面存档备份，存于互联网档案馆）
- Heuristics and artificial intelligence in finance and investment—The use of heuristics and AI techniques in finance and investment.
延伸阅读
- How To Solve It: A New Aspect of Mathematical Method, George Polya, Princeton University Press, 1945,1957,1973. ISBN 0-691-02356-5 ISBN 0-691-08097-6
- Judgement under Uncertainty: Heuristics & Biases, ed. Daniel Kahneman, Amos Tversky and Paul Slovic, Cambridge University Press（页面存档备份，存于互联网档案馆）, 1982, ISBN 0521284147
- Artificial Intelligence: A Modern Approach, Stuart Russell and Peter Norvig, [1]（页面存档备份，存于互联网档案馆）, Prentice Hall, 2nd ed., 2002. ISBN 0137903952
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