比例危機模型（英文：proportional hazards model / Cox model）係生還分析上一種分析「呢啲因素（自變數）會唔會影響到生還時間」嘅方法，可以攞嚟分析「自變數係連續」嘅情況^[1][2]。

用比例危機模型嘅做法如下：首先，攞住個危機函數 ${\displaystyle h(t)}$，想像好似噉嘅式^[1]－

${\displaystyle h(t)=h_{0}(t)\times e^{b_{1}x_{1}+b_{2}x_{2}+...+b_{p}x_{p))}$，當中

• ${\displaystyle (x_{1},x_{2},...,x_{p})}$ 係拃相信可以預測生還能力嘅變數；
• ${\displaystyle b_{i))$ 表示 ${\displaystyle x_{i))$「有幾能夠影響生還能力」；
• ${\displaystyle h_{0}(t)}$ 係所謂嘅底線危機（baseline hazard），對應「如果啲 ${\displaystyle x_{i))$ 數值冚唪唥係 0（${\displaystyle e^{0}=1}$）嗰陣，${\displaystyle h(t)}$ 嘅數值」。

有咗呢個噉嘅函數，研究者就可以用好似迴歸分析（regression）噉嘅方法，由數據度估計出啲 ${\displaystyle b_{i))$ 嘅值，從而睇吓邊啲 ${\displaystyle x_{i))$ 有顯著嘅 ${\displaystyle b_{i))$（對 ${\displaystyle h(t)}$ 有顯著嘅影響）。

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