捷思法
捷思法（粵拼：zit6 si1 faat3，當中捷音同截至嗰個截），又有叫啟發法，係認知科學上嘅一個概念，指人類（或者人工智能）思考嗰陣可以用嘅「認知捷徑」，即係一啲簡單（唔需要做好多運算）、可以用嚟解難嘅法則：一個個體嘅解難過程可以想像成一個由 input 到 output 嘅過程；當個個體接收到輸入嗰陣，佢內部要做一啲運算，計出一個解難方案做輸出；一個完美理性嘅個體喺做呢啲運算嗰陣會達到一啲好理想化嘅條件，好似係手上會有嗮所有所需嘅資訊、能夠完全準確噉計出每個選項嘅效益、以及係會一心一意揀令自己效益最大化嘅選項等等；但要喺現實做完美理性嘅運算，通常需要用到嘅資源都會多到唔實際，所以現實世界嘅人類同第啲動物多數會用一啲簡單啲嘅運算方法，計出解難方案。
呢啲簡單法則未必能夠達致原則上最理想嘅結果（即係次佳嘅，suboptimal），但勝在可以幫到個人令佢解難嘅速度相對快啲[1][2]。
捷思法個英文名叫 heuristics。
概論
[編輯]舉個例子說明，想像有個人家陣去超市買餸，想買意粉，如果佢想做完全理性嘅決策，（根據理性嘅定義）佢要諗過度過嗮所有有得買嘅意粉牌子，諗出一套基準決定一隻牌子點先算「好」，量度吓每一款有幾能夠滿足佢嘅慾望（價錢貴唔貴、有幾好食等），再用一個效用函數（utility function）計吓邊隻牌子效用最高，而某隻牌子嘅效用可以（例如）用呢條式計：
- ，
當中 係效用（utility；又有叫效益）， 係買咗之後淨低嘅錢反映嘅效用， 反映隻牌子有幾好食，而 反映隻牌子有幾健康（假設呢幾個數都可以用同一單位量度）。計咗呢條數之後，嗰個人就要揀效用最高嗰隻牌子，令自己效用最大化；佢又可以就噉揀佢買開嗰隻牌子－「揀我買開嗰隻牌子嘅意粉」就係一個捷思法；呢個捷思法未必可以達到最理想嘅結果－例如可能有一隻好好味、但佢未試過嘅意粉牌子（搞到用呢個捷思法達唔到最高嘅可能效用），但就幫到個人手慳好多時間。喺日常生活當中，人類做嘅經濟決策多數都係用捷思法做嘅－事實係，如果人類吓吓用完全理性嘅方法做決策嘅話，佢哋就要嘥好多時間做運算，喺實際應用上根本唔可行[3][4][5]。
類型
[編輯]例如可得度捷思法（availability heuristics）就係一種捷思法。可得度捷思法講緊人類思考嗰陣，成日都淨係靠自己即時諗得到嘅例子嚟做判斷，好多時都會因而喺思考上出現偏誤。
可得度捷思法會明顯噉左右人對風險嘅判斷。例如實證研究表示，人類做「係咪要食煙」嘅決策嗰時，會或多或少噉憑住「有幾常聽到有人因為肺癌而死」嘅記憶—呢個過程明顯能夠受易搵度捷思法左右—嚟作出「我有幾大機會患上肺癌」嘅風險判斷。
睇埋
[編輯]引咗
[編輯]- ↑ Pearl, Judea (1983). Heuristics: Intelligent Search Strategies for Computer Problem Solving. New York, Addison-Wesley, p. vii.
- ↑ Myers, David G. (2010). Social psychology (Tenth ed.). New York, NY. p. 94.
- ↑ Slovic, P., Finucane, M., Peters, E., & MacGregor, D. G. (2002). Rational actors or rational fools: Implications of the affect heuristic for behavioral economics. The Journal of Socio-Economics, 31(4), 329-342.
- ↑ Tversky, A., (1972). Elimination by aspects: a theory of choice. Psychological Review, 79, 281-299.
- ↑ Life's Extremes: Tightwads vs. Spendthrifts.
拎
[編輯]- （英文） How To Solve It: Modern Heuristics, Zbigniew Michalewicz and David B. Fogel, Springer Verlag, 2000. ISBN 3-540-66061-5
- （英文） Russell, Stuart J.; Norvig, Peter (2003), Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd ed.), Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall. ISBN 0-13-790395-2
- （英文） The Problem of Thinking Too Much (PDF), 2002-12-11, Persi Diaconis.
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