For faster navigation, this Iframe is preloading the Wikiwand page for Неравенство Гёльдера.

Неравенство Гёльдера

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

В статье есть список источников, но не хватает сносок. Без сносок сложно определить, из какого источника взято каждое отдельное утверждение. Вы можете улучшить статью, проставив сноски на источники, подтверждающие информацию. Сведения без сносок могут быть удалены. (7 июня 2024)

Нера́венство Гёльдера в функциональном анализе и смежных дисциплинах — это фундаментальное свойство пространств .

Формулировка

[править | править код]

Пусть  — пространство с мерой, а  — пространство функций вида с конечной интегрируемой ‑ой степенью. Тогда в последнем определена полунорма:

,

где , обычно подразумевается, что это натуральное число.

Пусть , а , где . Тогда , и

.

Доказательство

[править | править код]

Переформулируем неравенство Гёльдера, выразив нормы через соответствующие интегралы.
Пусть  — пространство с мерой , , измеримо. Тогда:

Для доказательства воспользуемся следующим утверждением (неравенство Юнга):

Положим

Применяя неравенство, получаем:

Заметим, что правая часть неравенства суммируема по множеству (отсюда вытекает и суммируемость левой части). Интегрируя неравенство по , получаем:

Неравенство Гельдера доказано.
Примечание: Если или равен 0, то это значит, что или эквивалентны нулю на , и неравенство Гёльдера очевидно выполняется.

Частные случаи

[править | править код]

Неравенство Коши — Буняковского

[править | править код]

Положив , получаем неравенство Коши — Буняковского для пространства .

Евклидово пространство

[править | править код]

Рассмотрим Евклидово пространство или . -норма в этом пространстве имеет вид:

,

и тогда

.

Пространство lp

[править | править код]

Пусть  — счётная мера на . Тогда множество всех последовательностей , таких что:

,

называется . Неравенство Гёльдера для этого пространства имеет вид:

.

Вероятностное пространство

[править | править код]

Пусть  — вероятностное пространство. Тогда состоит из случайных величин с конечным моментом: , где символ обозначает математическое ожидание. Неравенство Гёльдера в этом случае имеет вид:

.

Литература

[править | править код]
  • Соболев С.Л. Некоторые применения функционального анализа в математической физике. — 3-е изд., переработанное и дополненное. — М.: Наука, 1988. — 336 с. — ISBN 5-02-013756-1.
  • Вулих Б.З. Краткий курс теории функции вещественной переменной. — 2-е изд., переработанное и дополненное. — М.: Наука, 1973. — 352 с.
Для улучшения этой статьи по математике желательно: Проставить сноски, внести более точные указания на источники.После исправления проблемы исключите её из списка. Удалите шаблон, если устранены все недостатки.
{{bottomLinkPreText}} {{bottomLinkText}}
Неравенство Гёльдера
Listen to this article

This browser is not supported by Wikiwand :(
Wikiwand requires a browser with modern capabilities in order to provide you with the best reading experience.
Please download and use one of the following browsers:

This article was just edited, click to reload
This article has been deleted on Wikipedia (Why?)

Back to homepage

Please click Add in the dialog above
Please click Allow in the top-left corner,
then click Install Now in the dialog
Please click Open in the download dialog,
then click Install
Please click the "Downloads" icon in the Safari toolbar, open the first download in the list,
then click Install
{{::$root.activation.text}}

Install Wikiwand

Install on Chrome Install on Firefox
Don't forget to rate us

Tell your friends about Wikiwand!

Gmail Facebook Twitter Link

Enjoying Wikiwand?

Tell your friends and spread the love:
Share on Gmail Share on Facebook Share on Twitter Share on Buffer

Our magic isn't perfect

You can help our automatic cover photo selection by reporting an unsuitable photo.

This photo is visually disturbing This photo is not a good choice

Thank you for helping!


Your input will affect cover photo selection, along with input from other users.

X

Get ready for Wikiwand 2.0 🎉! the new version arrives on September 1st! Don't want to wait?