RStudio
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 Ubuntu 12.10下的RStudio界面 | |
| 開發者 | RStudio, Inc. |
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| 首次发布 | 2011年2月28日[1] |
| 当前版本 | |
| 源代码库 | |
| 编程语言 | Java、C++、JavaScript[4] |
| 操作系统 | Windows Vista、Windows 7、Windows 8、Windows 10、macOS、Ubuntu、Fedora、Red Hat Linux、openSUSE |
| 平台 | 跨平台 |
| 许可协议 | Affero通用公共许可证 |
| 网站 | www |
RStudio是為R語言設計的一種跨平台整合開發環境。其特色包括可客製化的軟體套件視覺化介面[6]與同團隊開發的一系列數據可視化與出版工具。[7][8][9][10]RStudio有免費的自由軟體版本及收費的專業版本，並分為在本地電腦上執行的桌面版和與在伺服器上執行而可由瀏覽器連接後使用的伺服器版。[11][12]RStudio主要基於Java、C++以及少量的JavaScript，而它的圖形用戶介面則基於Qt。[4] RStudio的第一個公開測試版本由RStudio公司於2011年發佈，正式版則在2016年11月推出。[1][13]目前的最新版本為2018年10月更新的1.1版。2018年4月，RStudio宣布與Ursa Labs展開行政與營運雙方面的合作，目標是基於Apache Arrow建立一個通用性的數據科學运行时系统，希望整合R語言、Python、Julia等，並使其執行期使用的資料能夠即時地互通。[14]
参考文献
[编辑]- ^ 1.0 1.1 RStudio, new open-source IDE for R | RStudio Blog. RStudio. [2015-05-01]. （原始内容存档于2015-01-24）.
- ^ https://github.com/rstudio/rstudio/releases/tag/v2024.04.2%2B764.
- ^ "RStudio v2024.04.2+764".
- ^ 4.0 4.1 rstudio/rstudio. GitHub. RStudio. [2019-01-02]. （原始内容存档于2019-04-05）.
- ^ Release v2022.07.2+576. GitHub. RStudio. [2022-11-25]. （原始内容存档于2022-11-25）.
- ^ You can now extend RStudio with add-ins. Revolution Analytics. [2019-01-02]. （原始内容存档于2019-01-03）.
- ^ R Markdown : the definitive guide. Chapman & Hall/CRC. [2019-01-02]. ISBN 9780429782978. （原始内容存档于2019-02-17）.
- ^ Bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown.. Chapman & Hall/CRC. [2019-01-02]. ISBN 978-1138700109. （原始内容存档于2019-01-03）.
- ^ Blogdown : creating websites with r markdown 1st. Chapman & Hall/CRC. [2019-01-02]. ISBN 978-0815363729. （原始内容存档于2019-01-03）.
- ^ Shiny Apps. Cancer Research UK Cambridge Institute. [2019-01-02]. （原始内容存档于2019-01-03）.
- ^ Verzani, John. Getting Started with Rstudio. O'Reilly Media. 2011: 98 [2013-02-16]. ISBN 978-1-4493-0903-9. （原始内容存档于2013-02-19）.
- ^ RStudio, Inc. Software, education, and services for the R community. [2013-02-17]. （原始内容存档于2013-02-21）.
- ^ Announcing RStudio v1.0!. RStudio Blog. 1 November 2016 [2019-01-02]. （原始内容存档于2017-06-30）.
- ^ Arrow and beyond: Collaborating on next generation tools for open source data science | RStudio Blog. RStudio Blog. RStudio. [2019-01-02]. （原始内容存档于2018-11-01） （美国英语）.
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