量化杂讯是衡量模数转换效果的参数。量化前的信号经量化后被量化后的信号所代替，这个过程必然要产生量化误差，因此，设输入信号与输出信号之间的差值为${\displaystyle e=y-x=Q(x)-x}$。

它的作用如同杂讯一样，将其定义为量化杂讯，因此模拟信号通过量化器可以理解为x通过了一个加性杂讯波道，输出为${\displaystyle y=x+e}$。对于加性杂讯波道，我们习惯于用杂讯功率及信噪比来进行描述。因此，我们引入量化杂讯功率的概念，用${\displaystyle N_{q))$来表示：

${\displaystyle N_{q}=E[e^{2}]=E[(y-x)^{2}]=E[(Q(x)-x)^{2}]=\int _{\infty }^{-\infty }(Q(x)-x)^{2}P(x)dx}$

它实际上就是均方差。而${\displaystyle P(x)}$为${\displaystyle x}$的概率密度函数。