统计功效

“Statistical power”的各地常用译名
中国大陆	统计功效、检验功效
台湾	统计检定力、统计考验力、检定力
港澳	统计功效、统计检定力
日本	検出力
韩国	檢定力

统计功效（英语：statistical power），或称检验功效（power of a test），是指假设检验中，当备择假设（ ${\displaystyle H_{a))$ ，或记作 ${\displaystyle H_{1))$ ）为真时正确地拒绝零假设（ ${\displaystyle H_{0))$ ）的概率，即

{\text{power))=\Pr {\big (}{\text{reject ))H_{0}\mid H_{a}{\text{ is true)){\big )}.

换言之，统计功效也可以看作是当备择假设为真时将其接受的概率。当功效增加时，第二类错误出现的概率（即伪阴性率β）减少。此时，功效可以表示为(1-β)。

		真实情况
		${\displaystyle H_{0))$ （零假设）为真	${\displaystyle H_{a))$ （备择假设）为真
根据研究结果的判断	拒绝 ${\displaystyle H_{0))$	错误判断（弃真、第一类错误）发生概率α（显著性水平）	正确判断发生概率1-β（统计功效）
根据研究结果的判断	不拒绝 ${\displaystyle H_{0))$	正确判断	错误判断（存伪、第二类错误）发生概率β