配分函数（英语：Partition function）是一个平衡态统计物理学中经常应用到的概念，经由计算配分函数可以将微观物理状态与宏观物理量相互联系起来。配分函数是生成函数，它可以生成许多物理学的宏观量，例如体系的内能，熵，焓，自由能等。配分函数通常意指正则系综中的配分函数，而其他的系综，亦有其相对应的配分函数，如巨正则系综对应巨配分函数。

• 微正则系综：${\displaystyle \;\Omega (U,V,N)=e^{\beta TS))$
• 正则系综：${\displaystyle \;Z(T,V,N)=e^{-\beta A))$
• 巨正则系综：${\displaystyle \;\Xi (T,V,\mu )=e^{\beta PV))$

正则系综的（固定温度体系的）配分函数的定义是：

${\displaystyle Z=\sum _{E}\Omega (E)e^{-\beta E}\,}$

其中${\displaystyle \beta ={\frac {1}{k_{B}T))}$， ${\displaystyle \Omega (E)\,}$为能级${\displaystyle E\,}$的简并度。求和对系统所有能级${\displaystyle E\,}$进行；${\displaystyle k_{B))$为玻尔兹曼常数；T为体系的绝对温度。

不难看出配分函数实际是体系所有粒子在各个能级依最可几分布排布时候对体系状态的一个描述，由配分函数可以方便地求出体系的内能、熵、自由能等等热力学量，内能的表达式：

${\displaystyle \langle E\rangle =-{\frac {\partial }{\partial \beta ))\ln Z=k_{B}T^{2}{\frac {\partial }{\partial T))\ln Z}$

自由能的表达式：

${\displaystyle F=-k_{B}T\ln Z\,}$

熵可以从以上线性组合得到：

${\displaystyle S=(\langle E\rangle -F)/T}$

如果体系的能量中包含类似 ${\displaystyle -yY\,}$ 的一项，其中广义力${\displaystyle Y\,}$ 是微观态的一个函数，${\displaystyle y\,}$则是一个参数，那么广义力的平均值为：

${\displaystyle \langle Y\rangle =-{\frac {1}{\beta )){\frac {\partial }{\partial y))\ln Z}$

作为一种特别情况，压强的表达式是：

${\displaystyle p={\frac {1}{\beta )){\frac {\partial }{\partial V))\ln Z}$

• 费曼－卡茨公式
• 路径积分表述

查 论 编 统计力学主题 系综 微正则系综 正则系综 巨正则系综 等温等压系综 Isoenthalpic–isobaric（英语：Isoenthalpic–isobaric ensemble） Open（英语：Open statistical ensemble） 统计热力学 特性函数 配分函数 平动 振动 转动 状态方程 狄特里奇物态方程 范德瓦耳斯方程 理想气体状态方程 Birch–Murnaghan（英语：Birch–Murnaghan equation of state） 熵 Sackur–Tetrode equation（英语：Sackur–Tetrode equation） Tsallis entropy（英语：Tsallis entropy） Von Neumann entropy（英语：Von Neumann entropy） 近独立粒子 麦克斯韦-玻尔兹曼统计 费米–狄拉克统计 费米–狄拉克分配 玻色-爱因斯坦统计 玻色-爱因斯坦分配 统计场论 共形场论 Osterwalder–Schrader axioms（英语：Osterwalder–Schrader axioms） 量子统计力学 ‎ 正则系综 密度矩阵 Gibbs measure（英语：Gibbs measure） 配分函数 Weyl quantization（英语：Weyl quantization） 斯莱特行列式 参见 概率分布 基本粒子