For faster navigation, this Iframe is preloading the Wikiwand page for P değeri.

P değeri

İstatistikte, p değeri, bir istatistiksel modele bağlı olarak gözlemlenen örneklem sonuçlarının (bir test istatistiği) ne kadar aşırı olduğunu ölçmek için kullanılan bir fonksiyondur. P değeri ile yapılan istatistiksel hipotez testleri sosyal bilimlerin ve doğa bilimlerinin birçok alanında kullanılır.[1] Bu alanlardan bazıları iktisat, psikoloji,[2] biyoloji, ceza adaleti, kriminoloji ve sosyolojidir.[3] P değeri yönteminin yanlış kullanımı konusunda dikkate değer miktarda tartışma vardır.

P değeri sıfır hipotez testi bağlamında istatistiksel anlamlılığı ölçmek için kullanılır. Sıfır hipotez testi reductio ad absurdum(saçmalığa indirgeme) argümanının istatistiğe uygulanmasıdır. Özetle, bir savın karşıtının mümkün olmadığını gösterilirse, o savın geçerli olduğu kabul edilir.

P değeri, gözlemlenen sonuçların aslında test edilmek istenen durumla hiçbir alakası olmamasının olasılığıdır. Farklı bir deyişle, modelin (sıfır hipotezi) doğru olduğu kabul edilirse, p değeri test edilen değere eşit ya da aşırı değerler elde etme olasılığıdır.[4][5] Burada, aşırı'nın birçok farklı tanımı olabilir.

P değerinin sıklıkla yanlış kullanıldığı geniş çevrelerce dile getirilmiştir,[6][7] ancak alternatifler üzerinde bir fikir birliği oluşmamıştır.[8]

  1. ^ Bhattacharya, Bhaskar; Habtzghi, DeSale (2002). "Median of the p value under the alternative hypothesis". The American Statistician. 56 (3). American Statistical Association. ss. 202-6. doi:10.1198/000313002146. 8 Mart 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 19 Şubat 2016. 
  2. ^ Wetzels, R.; Matzke, D.; Lee, M. D.; Rouder, J. N.; Iverson, G. J.; Wagenmakers, E. -J. (2011). "Statistical Evidence in Experimental Psychology: An Empirical Comparison Using 855 t Tests". Perspectives on Psychological Science. 6 (3). ss. 291-298. doi:10.1177/1745691611406923. 
  3. ^ Babbie, E. (2007).
  4. ^ Biau 2010.
  5. ^ Hubbard, R. (2004).
  6. ^ "Scientists Perturbed by Loss of Stat Tool to Sift Research Fudge from Fact". Scientific American. 16 Nisan 2015. 21 Nisan 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 25 Temmuz 2016. 
  7. ^ Goodman SN (1999). "Toward evidence-based medical statistics. 1: The P value fallacy". Annals of Internal Medicine. 130 (12). ss. 995-1004. PMID 10383371. 
  8. ^ Aschwanden, Christie (7 Mart 2016). "Statisticians Found One Thing They Can Agree On: It's Time To Stop Misusing P-Values". FiveThirtyEight. 17 Haziran 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 25 Temmuz 2016. 
{{bottomLinkPreText}} {{bottomLinkText}}
P değeri
Listen to this article

This browser is not supported by Wikiwand :(
Wikiwand requires a browser with modern capabilities in order to provide you with the best reading experience.
Please download and use one of the following browsers:

This article was just edited, click to reload
This article has been deleted on Wikipedia (Why?)

Back to homepage

Please click Add in the dialog above
Please click Allow in the top-left corner,
then click Install Now in the dialog
Please click Open in the download dialog,
then click Install
Please click the "Downloads" icon in the Safari toolbar, open the first download in the list,
then click Install
{{::$root.activation.text}}

Install Wikiwand

Install on Chrome Install on Firefox
Don't forget to rate us

Tell your friends about Wikiwand!

Gmail Facebook Twitter Link

Enjoying Wikiwand?

Tell your friends and spread the love:
Share on Gmail Share on Facebook Share on Twitter Share on Buffer

Our magic isn't perfect

You can help our automatic cover photo selection by reporting an unsuitable photo.

This photo is visually disturbing This photo is not a good choice

Thank you for helping!


Your input will affect cover photo selection, along with input from other users.

X

Get ready for Wikiwand 2.0 🎉! the new version arrives on September 1st! Don't want to wait?