Распознавание лиц
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/ef/Face_detection.jpg/220px-Face_detection.jpg)
![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4e/Visage_Technologies_Face_Tracking_and_Analysis.png/220px-Visage_Technologies_Face_Tracking_and_Analysis.png)
![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/0/03/Customer_cleared_to_board_flight_%2846092017161%29.jpg/220px-Customer_cleared_to_board_flight_%2846092017161%29.jpg)
![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/9d/Automatic_ticket_gate_with_face_recognition_system_in_Osaka_Metro_Morinomiya_Station.jpg/220px-Automatic_ticket_gate_with_face_recognition_system_in_Osaka_Metro_Morinomiya_Station.jpg)
Распознавание лиц — практическое приложение теории распознавания образов, в задачу которого входит автоматическая локализация лица на фотографии и, в случае необходимости, идентификация персоны по лицу. Функцию идентификации людей на фотографиях уже активно используют в программном обеспечении для управления фотоальбомами (Picasa, iPhoto и др.).
Технология
[править | править код]Методы автоматического распознавания лиц
Задача идентификации и распознавания лиц — это одна из первых практических задач, которая стимулировала становление и развитие теории распознавания и идентификации объектов.
Интерес к процедурам, лежащим в основе процесса узнавания и распознавания лиц, всегда был значительным, особенно в связи с возрастающими практическими потребностями: охранные системы, верификация, криминалистическая экспертиза, телеконференции и т. д. Несмотря на ясность того житейского факта, что человек хорошо идентифицирует лица людей, совсем не очевидно, как научить ЭВМ проводить эту процедуру, в том числе как декодировать и хранить цифровые изображения лиц. Ещё менее ясными являются оценки схожести лиц, включая их комплексную обработку. Можно выделить несколько направлений исследований проблемы распознавания лиц:
- нейропсихологические модели;
- нейрофизиологические модели;
- информационно — процессуальные модели;
- компьютерные модели распознавания.
Проблема распознавания лиц рассматривалась ещё на ранних стадиях компьютерного зрения. Ряд компаний на протяжении более 40 лет активно разрабатывают автоматизированные, а сейчас и автоматические системы распознавания человеческих лиц: Smith & Wesson (система ASID — Automated Suspect Identification System); ImageWare (система FaceID); Imagis, Epic Solutions, Spillman, Miros (система Trueface); Vissage Technology (система Vissage Gallery); Visionics (система FaceIt).
Технологии распознавания лиц позволяют производить автоматический поиск и распознавание лиц в графических файлах и видеопотоке.
История
[править | править код]Опасность для свободы
[править | править код]По мнению некоторых специалистов, развитие технологии распознавания лиц представляет потенциальную опасность для свободы личности[1].
Применение
[править | править код]Идентификация погибших
[править | править код]Украинские власти используют методы распознавания лиц для идентификации погибших российских военнослужащих. Снимки лиц погибших, тела которых хранятся в вагонах-рефрижераторах, оцифровываются, после чего проводится поиск совпадений по социальным сетям с использованием технологии американской компании Clearview AI[англ.]. Методика позволяет также находить аккаунты погибших в социальных сетях. После идентификации трупов сотрудники Министерства цифровой трансформации Украины посылают извещение родственникам погибших в Россию. Точное количество опознанных не сообщается, однако по словам руководителя Министерства М. А. Фёдорова, процент идентификации «высокий»[2].
Ошибки распознавания
[править | править код]Известный американский специалист в области ИИ Гэри Маркус указывает на опасность ошибок при использовании распознавания лиц полицией и спецслужбами:[3]:
[Ошибочное распознавание] совершенно неприемлемо, если на карту ставится человеческая жизнь и безопасность. Автоматическое распознавание людей на фотографиях может иметь надежность 90 %, и если речь идет только о личном использовании этой технологии, то этого будет вполне достаточно. Но если её применяет полиция для поиска подозреваемых на записях камер наблюдения, то 10 % ошибок — это катастрофически много.
См. также
[править | править код]- Распознавание по радужке глаза
- Eigenface
- FindFace
Примечания
[править | править код]- ↑ Смит, Браун, 2021, Глава 12, с. 217.
- ↑ Ukraine uses facial recognition to identify dead Russian soldiers, minister says Архивная копия от 16 мая 2022 на Wayback Machine, Reuters, March 24, 2022
- ↑ Маркус, Дэвис, 2021, с. 221.
Литература
[править | править код]- Друки А. А. Система поиска, выделения и распознавания лиц на изображениях // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. — 2011. — Т. 318, № 5. — С. 64—70.
- Брэд Смит, Кэрол Браун. IT как оружие. Какие опасности таит в себе развитие высоких технологий = Brad Smith, Caroll Ann Browne. Tools and Weapons: The Promise and the Peril of the Digital Age. — М.: Альпина Паблишер, 2021. — 352 с. — ISBN 978-5-9614-4017-1..
- Гэри Маркус, Эрнест Дэвис. Искусственный интеллект: Перезагрузка. Как создать машинный разум, которому действительно можно доверять = Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust. — М.: Интеллектуальная Литература, 2021. — 304 с. — ISBN 978-5-907394-93-3.
Ссылки
[править | править код]- http://face-rec.org/
- http://computer.howstuffworks.com/facial-recognition.htm
- http://www.biometrics.gov/Documents/FaceRec.pdf
Text is available under the CC BY-SA 4.0 license; additional terms may apply.
Images, videos and audio are available under their respective licenses.