Il semivariogramma è un metodo geostatistico che viene impiegato per valutare l'autocorrelazione spaziale di dati osservati in punti georiferiti.

Il semivariogramma è la funzione che interpola la semivarianza dei valori osservati in gruppi di coppie di punti a determinate distanze.

La semivarianza è pari a:

${\displaystyle \gamma (h)=\sum _{i=1}^{n(h)}{\frac {(z(x_{i}+h)-z(x_{i}))^{2)){n(h)))}$

in cui z è il valore di una misura in un particolare punto, h è una classe di distanza tra punti di misurazione e n(h) è pari al conteggio del numero di coppie di osservazioni effettuate alla distanza h.

Il semivariogramma è il grafico della semivarianza sulla distanza tra i dati e normalmente viene interpolato con diverse funzioni in modo da determinare la tipologia di autocorrelazione spaziale della variabile misurata.

I parametri stimati sono:

• Nugget: descrive il livello variabilità casuale;
• Partial Sill: descrive il livello di variabilità spaziale, cioè quella porzione di varianza che si osserva in funzione della distanza;
• Range: distanza massima alla quale si osserva correlazione spaziale;

• Shine, J.A., Wakefield, G.I.: A comparison of supervised imagery classification using analyst-chosen and geostatistically-chosen training sets, 1999, https://web.archive.org/web/20020424165227/http://www.geovista.psu.edu/sites/geocomp99/Gc99/044/gc_044.htm

• Geostatistica

• Wikimedia Commons contiene immagini o altri file su variogramma

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