تبدیل هاف
تبدیل هاف (به انگلیسی: Hough transform) روشی برای استخراج ویژگی‌ها در آنالیز تصاویر، بینایی رایانه‌ای یا بینایی ماشین و پردازش تصویر دیجیتال است.[۱] این روش در یک تصویر به دنبال نمونه‌هایی از یک الگو می‌گردد. این نمونه‌ها ممکن است کامل نباشند و همچنین تا حدی دچار اعوجاج شده باشند. به عنوان نمونه از کاربردهای این روش می‌توان به تشخیص وجود خط مستقیم در یک تصویر اشاره کرد.
جستارهای وابسته
[ویرایش]منابع
[ویرایش]- ↑ Shapiro, Linda and Stockman, George. “Computer Vision,” Prentice-Hall, Inc. 2001
مشارکت‌کنندگان ویکی‌پدیا. «Hough transform». در دانشنامهٔ ویکی‌پدیای انگلیسی، بازبینی‌شده در ۸ آوریل ۲۰۰۸.
Text is available under the CC BY-SA 4.0 license; additional terms may apply.
Images, videos and audio are available under their respective licenses.
Cover photo is available under {{::mainImage.info.license.name || 'Unknown'}} license.
Cover photo is available under {{::mainImage.info.license.name || 'Unknown'}} license.
Credit:
(see original file).
