Muestreo de bola de nieve
En sociología, estadística, análisis de redes sociales e investigación cuantitativa, el muestreo de bola de nieve, también conocido como muestreo en cadena, muestreo de referencia en cadena o muestreo de referencia,[1] es una técnica de muestreo no probabilística en la cual un conjunto reducido de sujetos de estudio reclutan a futuros sujetos de entre sus conocidos. De este modo la muestra estadística crece de acuerdo a un efecto bola de nieve o efecto dominó.[2] Fue definida por L. A. Goodman en 1961.[3]
Esta técnica se utiliza normalmente cuando la población está oculta o tiene límites difusos. Por contra, las muestras obtenidas con este método están sujetas a numerosos sesgos muestrales.[2] Sin embargo, existe una variación de este método, denominado muestreo impulsado por los encuestados,[4][5][6] que permite bajo ciertas condiciones realizar asintóticamente estimaciones sin sesgos.
Referencias
[editar]- ↑ «Snowball Sampling» (en inglés). Changing Minds.org. Consultado el 2 de febrero de 2021.
- ↑ a b Baltar, Fabiola; Ignasi, Brunet (2012). «Social research 2.0: virtual snowball sampling method using Facebook». Internet Research 22 (1): 55-74. doi:10.1108/10662241211199960.
- ↑ Goodman, L.A. (1961). «Snowball sampling». Annals of Mathematical Statistics 32 (1): 148-170. doi:10.1214/aoms/1177705148.
- ↑ Heckathorn, D.D. (1997). «Respondent-Driven Sampling: A New Approach to the Study of Hidden Populations». Social Problems 44 (2): 174-199. doi:10.1525/sp.1997.44.2.03x0221m.
- ↑ Salganik, M.J.; Heckathorn, D.D. (2004). «Sampling and Estimation in Hidden Populations Using Respondent-Driven Sampling». Sociological Methodology 34 (1): 193-239. doi:10.1111/j.0081-1750.2004.00152.x.
- ↑ Heckathorn, D.D. (2002). «Respondent-Driven Sampling II: Deriving Valid Estimates from Chain-Referral Samples of Hidden Populations». Social Problems 49 (1): 11-34. doi:10.1525/sp.2002.49.1.11.
Datos: Q868123
Text is available under the CC BY-SA 4.0 license; additional terms may apply.
Images, videos and audio are available under their respective licenses.
