En análisis de la supervivencia se llama función de riesgo a una función que mide la probabilidad de que a un individuo le ocurra cierto suceso de interés a lo largo del tiempo. En fiabilidad de sistemas, donde el suceso de interés suele ser el fallo de un dispositivo, se suele denominar a esta función tasa de fallo.

Definición

Sea ${\displaystyle T}$ una variable aleatoria definida sobre el intervalo [0, ∞) que indica el tiempo de sobrevivencia de un determinado objeto, dicho de otro modo, hasta que se produzca el primera fallo. Sea ${\displaystyle F(t)}$ su función de distribución. Entonces, la probabilidad que un objeto presente un fallo antes de un tiempo ${\displaystyle t}$, puede expresarse como:

${\displaystyle \operatorname {Pr} (T\leq t)=F(t)=1-R(t),\quad t\geq 0.\!}$

Donde ${\displaystyle R(t)}$ es la función de confiabilidad o supervivencia, es decir, la probabilidad que un determinado objeto sobreviva más allá de un tiempo ${\displaystyle t}$.

Si ${\displaystyle f(t)}$ es su correspondiente función de densidad, es decir,

${\displaystyle F(t)=\int _{0}^{t}f(x)\,dx,\!}$

entonces la función de riesgo es

${\displaystyle h(t)={\frac {f(t)}{1-F(t)))={\frac {f(t)}{R(t))).\!}$

Ejemplo

Si la supervivencia está regida por una distribución exponencial de parámetro ${\displaystyle \lambda }$, entonces,

${\displaystyle F(t)=\int _{0}^{t}\lambda e^{-\lambda x}\,dx=1-e^{-\lambda t}\!}$

y la función de riesgo es

${\displaystyle h(t)={\frac {f(t)}{R(t)))={\frac {\lambda e^{-\lambda t)){e^{-\lambda t))}=\lambda .}$

Por lo tanto, en este caso la función de riesgo es constante en el tiempo.

Bibliografía

• Borges, R. (2005). Análisis de sobrevivencia utilizando el Lenguaje R. XV Simposio de Estadística, Paipa, Colombia. Disponible en PDF