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Peter Maaß

aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie

Peter Maaß (* 26. Oktober 1959 in Karlsruhe) ist ein deutscher Mathematiker.

Nach Diplom in Mathematik an der Universität Heidelberg und Promotion in Mathematik über Röntgentomographie (Die Singulärwertzerlegung der Röntgentransformation und ihre Anwendungen in der Computertomographie)[1] an der Technischen Universität Berlin habilitierte Maaß 1993 an der Universität des Saarlandes mit einer Arbeit über Wavelets. 1993 folgte er einem Ruf auf eine Professur für Numerische Mathematik an die Universität Potsdam. Seit 1999 ist er Professor für Angewandte Mathematik an der Universität Bremen und Direktor des Zentrums für Technomathematik in Bremen.

Peter Maaß Tätigkeits- und Forschungsschwerpunkte liegen auf dem Gebiet der Inversen Probleme, der Wavelets und mathematischer Bild- und Signalverarbeitung, dünnen Darstellungen (Sparse Representation), numerischer Analysis und Parameteridentifikation mit den Anwendungsschwerpunkten in den Ingenieurwissenschaften und den Lebenswissenschaften.

Maaß war Vizepräsident der Deutschen Mathematiker Vereinigung von 2002 bis 2003. Er ist Mitherausgeber einiger internationaler mathematischer Zeitschriften. Sein Buch Wavelets: Theorie und Anwendungen gehört im deutschsprachigen Raum zu den Standardlehrbüchern.

Maaß ist Begründer von SCiLS, dem Scientific Computing in Life Sciences, das aktuelle Forschungsresultate in verwertbare Produkte umsetzt.

2018 wurde Maaß in Anerkennung seiner Verdienste in der Numerischen Mathematik und deren innermathematischen Konsequenzen für die Theorie und Lösung inverser Probleme sowie deren weitreichenden Anwendungen in der medizinischen Bildgebung und Industrie zum Ehrendoktor der Universität des Saarlandes ernannt.[2]

  • mit Alfred Karl Louis, Andreas Rieder: Wavelets: Theory and Applications. Wiley, New York 1997, ISBN 0-471-96792-0.
  • mit Alfred Karl Louis, Andreas Rieder: Wavelets: Theorie und Anwendungen. 2. Auflage. Teubner, Stuttgart 1998, ISBN 3-519-12094-1.

Einzelnachweise

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  1. Peter Maaß im Mathematics Genealogy Project (englisch) Vorlage:MathGenealogyProject/Wartung/id verwendet abgerufen am 25. Juli 2024.
  2. [1] auf der Website der Universität des Saarlandes
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