وجوه ذاتية
هذه المقالة يتيمة إذ تصل إليها مقالات أخرى قليلة جدًا. فضلًا، ساعد بإضافة وصلة إليها في مقالات متعلقة بها. (نوفمبر 2018)
الوجوه الذاتية (بالإنجليزية: Eigenfaces) هو الاسم الذي يطلق على مجموعة من المتجهات الذاتية عند استخدامها في رؤية الكمبيوتر للتعرف على الوجوه البشرية.[1] طور سيروفيتش وكيربي منهجية استخدام الوجوه الذاتية في عام 1987 واستخدمها ماثيو ترك وأليكس بنتلاند في تصنيف الوجه.[2][3] يتم اشتقاق المتجهات الذاتية من مصفوفة تغاير لتوزيع الاحتمال وذلك على فضاء متجه ذو أبعاد كثيرة لصور الوجوه. ثم تستخدم الوجوه الذاتية لبناء مصفوفة التباين. ويؤدي ذلك إلى تقليل الأبعاد من خلال السماح لمجموعة أصغر من الصور الأساسية بتمثيل صور التدريب الأصلية. يمكن تحقيق التصنيف بمقارنة كيفية تمثيل الوجوه من خلال مجموعة الأساس.
المراجع
[عدل]- ^ Navarrete، Pablo؛ Ruiz-Del-Solar، Javier (نوفمبر 2002). "Analysis and Comparison of Eigenspace-Based Face Recognition Approaches" (PDF). International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. ج. 16 ع. 7: 817–830. DOI:10.1142/S0218001402002003. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2017-08-10.
- ^ L. Sirovich؛ M. Kirby (1987). "Low-dimensional procedure for the characterization of human faces". Journal of the Optical Society of America A. ج. 4 ع. 3: 519–524. Bibcode:1987JOSAA...4..519S. DOI:10.1364/JOSAA.4.000519. PMID:3572578.
- ^ Turk، Matthew A؛ Pentland، Alex P (1991). Face recognition using eigenfaces (PDF). Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. ص. 586–591. DOI:10.1109/cvpr.1991.139758. ISBN:0-8186-2148-6. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2023-03-27.
Text is available under the CC BY-SA 4.0 license; additional terms may apply.
Images, videos and audio are available under their respective licenses.
Cover photo is available under {{::mainImage.info.license.name || 'Unknown'}} license.
Cover photo is available under {{::mainImage.info.license.name || 'Unknown'}} license.
Credit:
(see original file).
